Carreras
Duración: 27 semanas
En línea y en vivo
Curso de Data Science
- Corrección de proyectos prácticos
- Tutoría personalizada
- ¡Aprovecha 2 clases de prueba!
Programa cocreado con expertos de:
Acerca del curso
Introducción
En este curso aprenderás la teoría y consideraciones técnicas para la construccion de modelos de Machine Learning que solucionen problemas reales en diversas industrias de manera predictiva. Usaremos el lenguaje de programación Python para construir programas computacionales que aprendan de la experiencia y den soporte a la toma de decisiones en el sector financiero, deportivo y comercial. Al terminar el curso estarás en condiciones de crear modelos de Machine Learning a partir de datos en estado puro, desde cero y tendrás un portafolio en GitHub donde podrás demostrar tus conocimientos a futuros empleadores.
Requisitos
Este curso es correlativo al de Data Analytics, por lo tanto, es necesario tener conocimientos básicos de análisis estadístico, análisis matemático y visualización de datos y poder construir consultas en lenguaje SQL u otros lenguajes de programación. Para mejorar tu experiencia de cursada, te aconsejamos contar con: - PC con procesador de cuatro núcleos, 4 GB de memoria RAM, espacio libre de 1,5 GB en disco duro - Resolución de pantalla 1378x768 o superior - Windows superior a la versión 8 (si usas macOS o Linux, tienes que descargar una máquina virtual para usar los programas) - Power BI en su versión más reciente y SQL Server en su versión Express
Certificado
¿Quiénes nos certifican?
Nuestros cursos están certificados por empresas líderes de cada industria como Mercado Libre, Despegar, Digifianz, Bitso, Clara, Tiendanube, Uber, entre otras.
Conoce más sobre las empresas que nos certifican
Nuestros planes
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Obtendrás
- Clases en línea y en vivo
- Desafíos y Proyecto final
- 2 clases de prueba
- Acceso a la Bolsa de trabajo
- Las clases quedarán grabadas
Requisitos para inscribirme
- 85% de asistencia en vivo
- Entregar desafíos en tiempo y forma
Paga hasta en 3 cuotas
€ 130 EUR
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€ 390 EUR
€ 867 EUR
Standard
€ 2.600 EUR
Obtendrás
- Todos los beneficios del plan CoderBeca
- Aprende a tu ritmo
Requisitos para inscribirme
- 75% de asistencia en vivo
Formas de pago
Paga con tarjeta de crédito o débito.
Pago 100% seguro: tus datos están protegidos por nuestro sistema de seguridad.
Programa del curso Data Science
-
1 unidades
-
54 clases
-
106 hs de duración total
- Clase 1 Clase 1 - La necesidad de Información en la Industria 4.0
- Clase 2 Clase 2 - Introducción a la programación con Python I
- Clase 3 Clase 3 - Introducción a la programación con Python II
- Clase 4 Clase 4 - Introducción a la librería científica con Python: Pandas (parte I)
- Clase 5 Clase 5 - Programación con arrays: Introducción a NumPy
- Clase 6 Clase 6 - Introducción a la manipulación de datos con Pandas (Parte II)
- Clase 7 Clase 7 - Visualizaciones y primeros pasos con Data Science (Parte I)
- Clase 8 Clase 8 - Visualizaciones y primeros pasos con Data Science (Parte II)
- Clase 9 Clase 9 - Estadística Descriptiva: como conocer los datos
- Clase 10 Clase 10 - Herramientas de visualización
- Clase 11 Clase 11- Preprocesamiento estadístico de los datos
- Clase 12 Clase 12 - Introducción al análisis predictivo con Regresión
- Clase 13 Clase 13 - Modelos Analíticos para DS I
- Clase 14 Clase 14 - Modelos Analíticos para DS II
- Clase 15 Clase 15 - Modelos analíticos para DS III
- Clase 16 Clase 16 - Estudios de casos de Modelo Analítico I
- Clase 17 Clase 17 - Estudios de casos de Modelos Analíticos II
- Clase 18 Clase 18 - Introducción al ML y la IA
- Clase 19 Clase 19 - Algoritmos y Validación de Modelos de Machine Learning
- Clase 20 Clase 20 - Stack Tecnológico I
- Clase 21 Clase 21 - Stack Tecnológico del Data Scientist II
- Clase 22 Clase 22 - Retomando impulso...
- Clase 23 Clase 23 - Data Acquisition I
- Clase 24 Clase 24 - Fundamentos de bases de datos
- Clase 25 Clase 25 - Lenguaje Estructurado de Consulta SQL - Parte 1
- Clase 26 Clase 26 - Lenguaje Estructurado de Consulta SQL - Parte 2
- Clase 27 Clase 27 - Data Acquistion II
- Clase 28 Clase 28 - Data Wrangling I
- Clase 29 Clase 29 - Data Wrangling II
- Clase 30 Clase 30 - Workshop: Limpieza de Data
- Clase 31 Clase 31 - Exploratory Data Analysis (EDA)
- Clase 32 Clase 32 - Introducción a la visualización de datos
- Clase 33 Clase 33 - Visualizaciones efectivas y Data Storytelling
- Clase 34 Clase 34 - GIS y Datos Espaciales
- Clase 35 Clase 35 - Analisis univariado y gráficos
- Clase 36 Clase 36 - Análisis bivariado
- Clase 37 Clase 37 - Analisis Multivariado
- Clase 38 Clase 38 - Workshop: Revisión de pares
- Clase 39 Clase 39 - En foco: selección de mejora de modelos
- Clase 40 Clase 40 - Introducción al Machine Learning
- Clase 41 Clase 41 - Algoritmos de clasificación
- Clase 42 Clase 42 - Algoritmos de clasificación y Regresión
- Clase 43 Clase 43 - Algoritmos de Agrupación I
- Clase 44 Clase 44 - Algoritmos de agrupación II
- Clase 45 Clase 45 - Selección del Algoritmo y entrenamiento del Modelo I
- Clase 46 Clase 46 - Selección del Algoritmo y Entrenamiento del Modelo II
- Clase 47 Clase 47 - Validación de modelos - métricas
- Clase 48 Clase 48 - Mejora de modelos de Machine Learning I
- Clase 49 Clase 49 - Mejora de modelos de Machine Learning II
- Clase 50 Clase 50 - Modelos de Ensamble y Boosting Models
- Clase 51 Clase 51 - Despliegue de Modelos MLOps
- Clase 52 Clase 52 - Introducción a Deep Learning
- Clase 53 Clase 53 - Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural I
- Clase 54 Clase 54 - Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural II
- Clase 55 Clase 55 - Datathon
Aprende en línea junto a expertos
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Fechas
Mes
Desde
2023-06-06 al 2023-12-19
Duración
27 semanas
Horarios
Desde
2023-06-12 al 2024-01-03
Duración
27 semanas
Horarios
Desde
2023-06-13 al 2024-01-02
Duración
27 semanas
Horarios
Desde
2023-06-24 al 2024-01-06
Duración
27 semanas
Horarios
Desde
2023-07-03 al 2024-01-22
Duración
27 semanas
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Desde
2023-07-04 al 2024-01-18
Duración
27 semanas
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2023-07-10 al 2024-01-29
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2023-07-25 al 2024-02-08
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Desde
2023-08-01 al 2024-02-15
Duración
27 semanas
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Desde
2023-08-07 al 2024-02-26
Duración
27 semanas
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Desde
2023-08-15 al 2024-02-29
Duración
27 semanas
Horarios
Desde
2023-08-19 al 2024-03-02
Duración
27 semanas
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Desde
2023-08-21 al 2024-03-11
Duración
27 semanas
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Desde
2023-08-22 al 2024-03-07
Duración
27 semanas
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Desde
2023-08-28 al 2024-03-18
Duración
27 semanas
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Desde
2023-09-05 al 2024-03-21
Duración
27 semanas
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2023-09-11 al 2024-04-01
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2023-09-12 al 2024-03-28
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2023-09-18 al 2024-04-08
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2023-10-09 al 2024-04-29
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2023-06-06 al 2023-12-19
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2023-06-12 al 2024-01-03
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2023-06-13 al 2024-01-02
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27 semanas
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2023-06-24 al 2024-01-06
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2023-07-03 al 2024-01-22
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27 semanas
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2023-07-04 al 2024-01-18
Duración
27 semanas
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Desde
2023-07-10 al 2024-01-29
Duración
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Desde
2023-07-17 al 2024-02-05
Duración
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Desde
2023-07-25 al 2024-02-08
Duración
27 semanas
Horarios
Desde
2023-08-01 al 2024-02-15
Duración
27 semanas
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Desde
2023-08-07 al 2024-02-26
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27 semanas
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Desde
2023-08-15 al 2024-02-29
Duración
27 semanas
Horarios
Desde
2023-08-19 al 2024-03-02
Duración
27 semanas
Horarios
Desde
2023-08-21 al 2024-03-11
Duración
27 semanas
Horarios
Desde
2023-08-22 al 2024-03-07
Duración
27 semanas
Horarios
Desde
2023-08-28 al 2024-03-18
Duración
27 semanas
Horarios
Desde
2023-09-05 al 2024-03-21
Duración
27 semanas
Horarios
Desde
2023-09-11 al 2024-04-01
Duración
27 semanas
Horarios
Desde
2023-09-12 al 2024-03-28
Duración
27 semanas
Horarios
Desde
2023-09-18 al 2024-04-08
Duración
27 semanas
Horarios
Desde
2023-10-09 al 2024-04-29
Duración
27 semanas
Horarios
